@InProceedings{AugustoCruSeaMarSan:2023:ApÍnND,
               author = "Augusto, Rafael Card{\~a}o and Cruz, Carla Bernadete Madureira 
                         and Seabra, Vinicius da Silva and Martins, J{\'e}ssica Silva and 
                         Santos, K{\^e}nia Samara Mour{\~a}o",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Universidade 
                         Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Universidade do Estado do 
                         Rio de Janeiro (UERJ)} and {Universidade Federal do Rio de Janeiro 
                         (UFRJ)} and {Universidade Tecnol{\'o}gica Federal do Paran{\'a} 
                         (UTFPR)}",
                title = "Aplica{\c{c}}{\~a}o do {\'{\i}}ndice NDWI para 
                         delimita{\c{c}}{\~a}o de zonas rip{\'a}rias nas 
                         plan{\'{\i}}cies das bacias hidrogr{\'a}ficas dos Rios Macacu e 
                         Caceribu - RJ",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e156303",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "sensoriamento remoto, {\'a}reas {\'u}midas, {\'{\i}}ndices 
                         espectrais, an{\'a}lise temporal, remote sensing, wetlands, 
                         spectral indices, temporal analysis.",
             abstract = "As zonas rip{\'a}rias s{\~a}o {\'a}reas sazonalmente saturadas, 
                         sendo as {\'a}reas mais din{\^a}micas das bacias 
                         hidrogr{\'a}ficas, determinando o estabelecimento da mata ciliar 
                         e possuindo import{\^a}ncia no equil{\'{\i}}brio natural da 
                         bacia. Sua delimita{\c{c}}{\~a}o possui literatura consolidada 
                         em {\'a}reas declivosas e pequenas bacias, por{\'e}m ainda 
                         carecendo de m{\'e}todos em {\'a}reas planas. O presente 
                         trabalho prop{\~o}e a delimita{\c{c}}{\~a}o de zonas 
                         rip{\'a}rias em {\'a}reas de plan{\'{\i}}cies atrav{\'e}s de 
                         modelagem multitemporal que considera o m{\'a}ximo valor do 
                         {\'{\i}}ndice NDWI por pixel na s{\'e}rie hist{\'o}rica de 
                         imagens do sat{\'e}lite Landsat, aplicada {\`a}s bacias dos rios 
                         Macacu e Caceribu, no estado do Rio de Janeiro. A metodologia 
                         encontra-se em conson{\^a}ncia com o conceito da m{\'a}xima 
                         superf{\'{\i}}cie de inunda{\c{c}}{\~a}o em 50 anos como 
                         crit{\'e}rio de defini{\c{c}}{\~a}o da zona rip{\'a}ria e com 
                         aplica{\c{c}}{\~o}es do NDWI para identifica{\c{c}}{\~a}o de 
                         solos {\'u}midos relacionados a dados pluviom{\'e}tricos. Os 
                         resultados constataram que 62% da {\'a}rea de plan{\'{\i}}cie 
                         em tais bacias {\'e} sazonalmente alag{\'a}vel. ABSTRACT: 
                         Riparian zones are seasonally saturated areas, being the most 
                         dynamic areas of hydrographic basins, determining the 
                         establishment of riparian forest and having importance in the 
                         natural balance of the basin. Its delimitation has consolidated 
                         literature in sloping areas and small watersheds, but still 
                         lacking methods in flat areas. The present work proposes the 
                         delimitation of riparian zones in lowland areas through 
                         multitemporal modeling that considers the maximum value of the 
                         NDWI index per pixel in the historical series of Landsat satellite 
                         images, applied to the Macacu and Caceribu river watersheds, in 
                         the Rio de Janeiro state. The methodology is in line with the 
                         concept of the maximum inundation surface in 50 years as a 
                         criterion for defining the riparian zone and with applications of 
                         the NDWI for the identification of wet soils related to rainfall 
                         data. The results found that 62% of the lowland area in such 
                         basins is seasonally flooded.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/48TH4L8",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/48TH4L8",
           targetfile = "156303.pdf",
                 type = "{\'A}reas {\'u}midas",
        urlaccessdate = "08 maio 2024"
}